FAQ de Gemini Batch APIPreguntas que hacen los equipos antes de pasar corridas Nano Banana a batch.
Estas respuestas se enfocan en los intercambios económicos y operativos de usar Gemini Batch API para generación de imágenes Nano Banana en HummingBytes.
¿Por qué Nano Banana 2 y Nano Banana Pro son más baratos en modo batch?
Esos workflows usan la Batch API, pensada para generación de alto volumen y menor costo cuando no hace falta una respuesta inmediata. El intercambio es simple: corridas 1K más baratas, pero con finalización más lenta que en la generación interactiva.
¿Qué workflows Gemini usan esta ruta hoy?
Los workflows actuales son Gemini 3.1 Flash Image Batch para Nano Banana 2 y Gemini 3 Pro Image Batch para Nano Banana Pro.
¿Debería usar Gemini Batch API para todas las solicitudes de imagen?
No. Encaja mejor cuando quieres bajar el costo en corridas grandes y puedes esperar más por la finalización. Para generaciones rápidas, aisladas o muy iterativas, la ruta interactiva suele ser mejor.
¿Puedo seguir variando prompts, proporciones y referencias en modo batch?
Sí. Los trabajos de Gemini Batch API pueden representar muchas solicitudes distintas. En HummingBytes, prompts, proporciones y sets de referencia pueden variar dentro del mismo lote.
¿Esto es lo mismo que multi-workflow batch image generation?
No. Multi-workflow batch generation es la función de lotes multi-proveedor: lanzar y revisar muchas solicitudes de workflow juntas. Esta página trata del modelo de costos de Gemini Batch API para los workflows Nano Banana que lo soportan.
¿Cuáles son los límites actuales del batch y cuánto tarda?
Cada batch soporta hasta 1000 elementos generados en total. La salida de Gemini Batch API es resolución 1K. Los tiempos de finalización son más lentos que la generación interactiva porque el Batch API prioriza rendimiento y eficiencia de costos sobre velocidad.
¿Sigo controlando prompts, proporciones y referencias en modo batch?
Sí. El modo batch no aplana la carga a una sola solicitud repetida. Puedes seguir variando prompts, proporciones y sets de referencia dentro del lote mientras todo se ejecuta por la ruta más barata de Gemini Batch API.